НовоВики. «Мой Новосибирск родной!»

Песочница Петрова ЕЕ 171212 — различия между версиями

Материал из Wiki.nios.ru
Перейти к: навигация, поиск
Строка 2: Строка 2:
  
  
:::В Интернете существуют рекомендательные системы, специализирующиеся на одном типе контента, например: ''Last.FM, Netflix Prize'' (кинофильмы), экспертную работу в котором выполняют сами пользователи.
+
В Интернете существуют рекомендательные системы, специализирующиеся на одном типе контента, например: ''Last.FM, Netflix Prize'' (кинофильмы), <!--экспертную работу в котором выполняют сами пользователи.-->
  
Рекомендации рассчитываются следующим образом: пользователь оценивает по десятибалльной шкале книги, фильмы и т. д. На основе выставленных оценок программа строит его потребительский профиль. Сравнивает профили разных пользователей и формирует сообщества единомышленников — людей с близкими вкусами. После чего организует обмен мнениями внутри этих сообществ. Таким образом, стоящие и важные произведения подсказывают друг другу люди, а не компьютер. Этот принцип, а он называется коллаборативной фильтрацией (Коллаборативная фильтрация — от англ. collaborative — «сотрудничество»), напоминает привычный механизм людской молвы, только автоматизированный.
+
<u>Рекомендации рассчитываются следующим образом:</u> <big>пользователь оценивает по десятибалльной шкале книги, фильмы и т. д.</big> На основе выставленных оценок программа строит его потребительский профиль. Сравнивает профили разных пользователей и формирует сообщества единомышленников — <code>людей с близкими вкусами.</code> После чего организует обмен мнениями внутри этих сообществ. Таким образом, стоящие и важные произведения подсказывают друг другу люди, а не компьютер. Этот принцип, а он называется коллаборативной фильтрацией (Коллаборативная фильтрация — от англ. collaborative — «сотрудничество»), напоминает привычный механизм людской молвы, только автоматизированный.

Версия 15:03, 17 декабря 2012

Персональные рекомендательные сервисы

В Интернете существуют рекомендательные системы, специализирующиеся на одном типе контента, например: Last.FM, Netflix Prize (кинофильмы),

Рекомендации рассчитываются следующим образом: пользователь оценивает по десятибалльной шкале книги, фильмы и т. д. На основе выставленных оценок программа строит его потребительский профиль. Сравнивает профили разных пользователей и формирует сообщества единомышленников — людей с близкими вкусами. После чего организует обмен мнениями внутри этих сообществ. Таким образом, стоящие и важные произведения подсказывают друг другу люди, а не компьютер. Этот принцип, а он называется коллаборативной фильтрацией (Коллаборативная фильтрация — от англ. collaborative — «сотрудничество»), напоминает привычный механизм людской молвы, только автоматизированный.

Персональные инструменты